RFC: add bincount
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評価
調査の方向性
issue #812 の RFC から始め、リンクされている NumPy、PyTorch、CuPy、JAX、Dask の bincount ドキュメントを比較してください。JAX の長さ要件や、Dask におけるデータ依存の shape 表現を含め、互換性のあるセマンティクスを明確にしてください。プロジェクトで合意された bincount 仕様ができれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
It seems quite widely adopted:
- https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.bincount.html
- https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.bincount.html
- https://docs.cupy.dev/en/stable/reference/generated/cupy.bincount.html
- https://jax.readthedocs.io/en/latest/_autosummary/jax.numpy.bincount.html
- https://docs.dask.org/en/stable/generated/dask.array.bincount.html
Although I have not checked how compatible they are.
JAX in particular requires an extra length argument to statically define the length of the output array to make JIT possible and dask uses (nan,) shape to represent a data-dependent output shapes.
- 主要言語
- Python
- スター
- 281
- フォーク
- 52
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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