Avoid inplace operators in general tests

オープン

#287 2024年9月1日に作成コメント 2 件リアクション 0 件担当者 0 名 GitHub で見る

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評価

難易度: 2/5
見積もり時間: 1〜3時間
初心者へのやさしさ: 42/100

issue の種類: バグ
明瞭さ: 明確に書かれている
活発さ: 停滞
技術スタック: numpy, python
領域: testing

調査の方向性

array_api_tests/pytest_helpers.py の483行目付近から始め、inplace 演算子を使用する汎用テストを調べます。issue に示されているスカラーの動作を再現し、その後、影響を受ける一般テストを実行します。NumPy のスカラー実装がそこで失敗しなくなり、関連する array API テストも引き続きパスすれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

low priority

numpy returns scalars instead of 0d arrays:

import numpy as np
import array_api_strict as xps

xps.mean(xps.asarray(4, dtype=xps.float32)).__iadd__(1)
np.mean(np.asarray(4, dtype=np.float32)).__iadd__(1)  # AttributeError: 'numpy.float32' object has no attribute '__iadd__'

And this causes errors in unrelated tests since inplace operators are used in more generic tests:
https://github.com/data-apis/array-api-tests/blob/4caff2867c69d5b9b329320319b61c5444bf6f87/array_api_tests/pytest_helpers.py#L483

I don't think using inplace-operators in this case is particularly important and can probably be switched to a normal bitwise or.

xref: https://github.com/numpy/numpy/issues/27305

主要言語: Python
スター: 74
フォーク: 54
平均マージ: 4時間 35分
マージ済み PR（30日）: 4

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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