Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

ENH: `lazy_while` (and friends)

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python

調査の方向性

リポジトリのファイルもテストも指定されていません。まず、array-api-extra の既存の dispatch パターンと、リンクされている JAX lax.while_loop のドキュメントを読みます。完了条件は、lazy_while のサポートを仕様化して実装し、fori_loop と Dask にフォローアップ作業が必要かどうかを判断することです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

enhancement lazy arrays needs discussion new function

While converting to the array api for magpylib in https://github.com/magpylib/magpylib/pull/844, a few of the functions(algorithms for some elliptic integrals) have the unavoidable pattern

tol = 1e-6
while (xp.all(val < tol)):
    val = make_val_better(val)
return val

This doesn't directly work for jit in jax(and I assume other lazy backends). jax offers a jax.lax.while_loop primative to replace this, so it would be good to dispatch to that with an array_api_extra.lazy_while.

There's also a jax.lax.fori_loop primitive that may be similarly useful. I have never used dask, and have no clue how to do this in dask, but I assume it also needs to be dispatched somehow.

I'll likely do this as part of https://github.com/magpylib/magpylib/pull/844, and I can upstream it after.

主要言語
Python
スター
33
フォーク
32
平均マージ
1時間 33分
マージ済み PR(30日)
40

環境構築

このプロジェクトの環境構築ファイルはまだ確認していません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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