Allow testing methods to compare arrays of different backends
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評価
調査の方向性
assert_equal のテスト実装と既存のテストを特定します。現在バックエンドの互換性がどのように扱われているかを確認し、check_backends=False を指定した要求された NumPy/JAX 比較を検証します。その際、check_backends=True のデフォルト動作は維持します。明示的なクロスバックエンドのケースと既存のデフォルト動作の両方がテストでカバーされれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I'm setting up a test where I would like to do
import array_api_extra as xpx
import jax.numpy as jnp
import numpy as np
xpx.testing.assert_equal(np.asarray([0]), jnp.asarray([0]), check_backends=False)
It would be nice to be able to explicitly check these examples, but should of course default to check_backends=True.
- 主要言語
- Python
- スター
- 33
- フォーク
- 33
- 平均マージ
- 1時間 2分
- マージ済み PR（30日）
- 36
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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