High CPU usage when idle, possibly DNS related
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Dask 2025.11.0、Python 3.12、uvを使用して、まずissueのWindows reproducerから始め、その後、DNSアクティビティを観察しながら、worker数を変えた場合のアイドル時のCPU使用率を比較します。アイドル状態のworkerによってCPU使用率がworker数に応じて増加しなくなり、既存のreproductionが引き続き正常であれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Describe the issue:
I'm seeing high CPU usage (4-6% on an 18 core/36 thread CPU) by "Service Host: DNS Client" associated with dask workers, even when they're not running tasks. Wireshark doesn't show any actual DNS traffic, even on loopback, but I can make the CPU usage start and stop reliably by starting or stopping the workers.
It seems to scale with the number of workers; if I start 100 workers it goes even higher.
Minimal Complete Verifiable Example:
mkdir testing
cd testing
uv init --python 3.12
uv add dask[distributed]
uv run dask scheduler
# In a separate window
uv run dask worker tcp://127.0.0.1:8786 --nworkers 36 --nthreads 1
Then observe CPU usage in task manager.
Environment:
- Dask version: 2025.11.0
- Python version: 3.12.10
- Operating System: Microsoft Windows [Version 10.0.19045.6456]
- Install method: uv
- 主要言語
- Python
- スター
- 1.7k
- フォーク
- 781
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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