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Smarter default for `split_out` in groupby aggregations

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
data

調査の方向性

まず、リンク先の行にある dask_expr/_groupby.py を読んで、現在の split_out の計算方法を理解してください。動機となっている状況を把握するために、リンク先のベンチマーク issue を確認し、一意なグループ数をどのように推定できるかを調査してください。デフォルト値がその推定を考慮し、かつ groupby の正しい集約動作を維持できれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

enhancement

Currently, the default for split_out is based on the number of partitions and groupby columns:

https://github.com/dask-contrib/dask-expr/blob/fdeee4375df55499462bc35af50d3d216d5e256c/dask_expr/_groupby.py#L81-L82

Ideally, this would take (an estimate of) the number of unique groups into account to avoid situations like https://github.com/coiled/benchmarks/issues/1376.

主要言語
Python
スター
89
フォーク
26
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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