Best practice 2 Evaluate dataloader
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
調査の方向性
まず、リンクされている issue #192 と、issue で参照されている Java DataLoader プロジェクトを確認します。同じ製品に対する保留中のリクエストを 1 つのプラットフォームリクエストにまとめられるかを評価し、このアプローチが生成されたクライアントとそのリクエストフローに適合するかどうかを文書化します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Lets suppose the following use case, the user makes a request to product with id=1, 5 times in 50ms, and that the request takes 100ms. in this case we end-up with 5 requests to the same resource which add useless load on CTP.
In order to solve this problem, we can use dataloader which would allow us to use only 1 platform request to resolve all the pending calls.
linked to https://github.com/commercetools/rmf-codegen/issues/192
- 主要言語
- Kotlin
- スター
- 16
- フォーク
- 7
- 平均マージ
- 1日 3時間
- マージ済み PR（30日）
- 3
環境構築
このプロジェクトの環境構築ファイルはまだ確認していません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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