基于qwen模型使用coba训练后，权重合并错误
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
src/pefts/merge_base_and_lora_to_hf.py の82行目から始め、エラーを発生させる PeftModel.from_pretrained の呼び出しを追跡します。ベースモデルとアダプターのターゲットモジュール（c_proj、w1、c_attn、w2を含む）を比較します。完了の条件は、target-modules ValueError を発生させずにQwenの重みをマージできることです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Traceback (most recent call last):
File "/data/demo/MFTCoder/mftcoder_accelerate/src/pefts/merge_base_and_lora_to_hf.py", line 82, in
model_to_merge = PeftModel.from_pretrained(base_model, lora_adapter)
File "/root/miniconda3/envs/mft/lib/python3.9/site-packages/peft/peft_model.py", line 355, in from_pretrained
model = MODEL_TYPE_TO_PEFT_MODEL_MAPPING[config.task_type](model, config, adapter_name)
File "/root/miniconda3/envs/mft/lib/python3.9/site-packages/peft/peft_model.py", line 1094, in init
super().init(model, peft_config, adapter_name)
File "/root/miniconda3/envs/mft/lib/python3.9/site-packages/peft/peft_model.py", line 129, in init
self.base_model = cls(model, {adapter_name: peft_config}, adapter_name)
File "/root/miniconda3/envs/mft/lib/python3.9/site-packages/peft/tuners/lora/model.py", line 136, in init
super().init(model, config, adapter_name)
File "/root/miniconda3/envs/mft/lib/python3.9/site-packages/peft/tuners/tuners_utils.py", line 148, in init
self.inject_adapter(self.model, adapter_name)
File "/root/miniconda3/envs/mft/lib/python3.9/site-packages/peft/tuners/tuners_utils.py", line 328, in inject_adapter
raise ValueError(
ValueError: Target modules {'c_proj', 'w1', 'c_attn', 'w2'} not found in the base model. Please check the target modules and try again.
- 主要言語
- Python
- スター
- 711
- フォーク
- 69
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
codefuse-ai/MFTCoder のほかの issue
-
RSEI计算オープン
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100
codefuse-ai/MFTCoder#92 ·
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
codefuse-ai/MFTCoder#91 ·
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100
codefuse-ai/MFTCoder#90 ·
-
data_paths为啥这么设置オープン
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 30/100
codefuse-ai/MFTCoder#89 ·
-
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100
codefuse-ai/MFTCoder#88 ·
codefuse-ai/MFTCoder の issue をすべて見る
似ている issue
-
Validate non-divisible effective batch sizes in the Unsloth LoRA backend対応中かも @debesh-biswas が今日担当しました。 オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 70/100
-
`rx.Model` event arguments emit `PydanticDeprecatedSince20` once per payload key対応中かも このイシューにリンクされたプルリクエストがオープン中、またはマージ済みです。 オープン
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 88/100
reflex-dev/reflex#7634 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
-
documentation
難易度 1/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 82/100
topoteretes/cognee#6239 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
ranaroussi/yfinance#3009 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
Test discovery aborts on GPU builds without cuStateVec: check_cuStateVec expects a failed result but set_config() now raises RuntimeError対応中かも @dmeliksetian が今日担当しました。 オープンbug
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 84/100
Qiskit/qiskit-aer#2495 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信