[benchmark] Request for call-path / fairness review (GLD.SerializerBenchmark)
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評価
調査の方向性
リンクされている GLD.SerializerBenchmark リポジトリの python/src/benchmark/serializers/native_cloudpickle.py を確認し、その呼び出しパターン、オプション、オブジェクト型、バッファ処理を cloudpickle のドキュメント化された使用方法と比較してください。具体的な公平性に関する所見を記録するか、より適切なエントリポイントを特定するか、その wrapper に対する小規模な PR を準備すれば完了です。ドキュメントの修正は別途提案できます。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hello,
I'm Leonid Ganeline. We maintain an open multi-language serializer benchmark:
https://github.com/leo-gan/GLD.SerializerBenchmark
Your library is included in the suite (language: python, harness name: cloudpickle).
Implementation we use:
We would value a short review of whether our measurement is fair and idiomatic:
- Does our call pattern match how you recommend using the library in performance-sensitive code?
- Should we change options, encoder/decoder reuse, types, or buffer handling?
- Is there a better API (or a second entry point worth a separate row in the suite)?
Concrete notes or a small PR against that wrapper would help a lot. We are happy to credit you in the docs.
The repo also includes a short Serialization course (101–401). If something important about your design is easy to misstate, a pointer is welcome—we can update the docs ourselves.
Thank you for maintaining this library.
Best regards,
Leonid Ganeline
- 主要言語
- Python
- スター
- 1.9k
- フォーク
- 197
- 平均マージ
- 1日 10時間
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
このプロジェクトの環境構築ファイルはまだ確認していません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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