Improved performance benchmarking
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- java, wasm
- 領域
- performance
調査の方向性
Start by reviewing the existing BenchmarkSievePrimes benchmark, the proposed Sightglass benchmarks, and the project's CI workflow. Identify how to add representative workloads, including multithreaded server workloads, while keeping default PR runs short. Done means smoke benchmarks run by default, full benchmarks can run nightly or on tagged PRs, and CI covers newer JVMs.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I suggest a more comprehensive benchmark suite for the project. My company uses Endive to handle a specialized workload in a Java service, and experimenting with custom memory implementations and other optimizations has shown huge performance gains on our workload (2-3x). Conversely, some optimizations that have looked very promising on the existing BenchmarkSievePrimes have turned out to be insignificant on our real workload. To work on and contribute performance improvements, we need a better suite of benchmarks. I also think it will be valuable to compare the upcoming Redline work with the bytecode compiler.
The benchmarks should include different workloads, crucially also real world multithreaded server workloads.
One idea would be to somehow leverage the Sightglass benchmarks (https://github.com/bytecodealliance/sightglass). AFAIK it doesn't include multithreaded benchmarks so here we'd need to find something else.
To avoid slowing down every PR the default workflow should only contain a few short smoke test runs while full benchmarks could run on a nightly build and/or on specifically tagged PRs. CI should also run benchmarks on newer JVMs. As evidenced by issue #224, only running on JDK 21 has silently masked a catastrophic perf regression on JDK 25.
- 主要言語
- Java
- スター
- 312
- フォーク
- 24
- 平均マージ
- 1日 22時間
- マージ済み PR（30日）
- 34
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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