Proper way to batch queries?
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- javascript, node.js, postgresql
調査の方向性
ソースファイル、テスト、エントリーポイントのいずれも特定されていません。提供された Promise.all の例と、リンクされている node-postgres の issue #1388 から始め、具体的なバッチ処理の変更が意図されているかどうかを明らかにしてください。完了とするには、合意されたスコープと、報告された大規模な UPDATE ワークロードのパフォーマンスを検証する方法の指定が必要です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I have a large amount of UPDATE statements to make. The most efficient way I have found, however slow, is:
await Promise.all(largeBatchOfQueries.map(async (query) => {
const client = await pool.connect();
await client.query(query.sql, [
query.param1,
query.param2,
query.param3,
query.param4
])
await client.release();
}));
~160k UPDATEs takes ~2.5 minutes which is too slow for my situation. ~30 max connections in pool gives me the best time.
I saw there is discussion around the topic but not sure if I need a different approach or to add another library. Wondering if anyone has any insight, much appreciated.
https://github.com/brianc/node-postgres/issues/1388
- 主要言語
- JavaScript
- スター
- 13.2k
- フォーク
- 1.4k
- 平均マージ
- 6日 15時間
- マージ済み PR（30日）
- 6
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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