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[bot] Mistral OCR API (`client.ocr.process()`) not instrumented

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
58/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
静か
技術スタック
typescript

調査の方向性

まず、js/src/wrappers/mistral.ts、js/src/auto-instrumentations/configs/mistral.ts、js/src/instrumentation/plugins/mistral-channels.ts、js/src/instrumentation/plugins/mistral-plugin.ts、js/src/vendor-sdk-types/mistral.ts にある既存の Mistral 実装を読みます。既存のモデルメソッドのパターンを比較し、e2e/scenarios/mistral-instrumentation/ を確認します。client.ocr.process() が wrapper、config、channel、plugin、vendor types、end-to-end instrumentation scenario にわたってカバーされれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

never-stale

Summary

The @mistralai/mistralai TypeScript SDK provides a stable client.ocr.process() method for document understanding using the Mistral OCR model. This repo has zero instrumentation for the OCR API surface — no channels, no plugin handler, no wrapper proxy, and no auto-instrumentation config. Users calling client.ocr.process() get no Braintrust spans.

What instrumentation is missing

  • Wrapper (js/src/wrappers/mistral.ts): Only proxies chat, embeddings, fim, and agents properties (lines 78–95). No proxy for ocr.
  • Auto-instrumentation config (js/src/auto-instrumentations/configs/mistral.ts): Only defines configs for chat, embeddings, FIM, and agents methods. No config for ocr.process.
  • Channels (js/src/instrumentation/plugins/mistral-channels.ts): No channel definition for OCR.
  • Plugin (js/src/instrumentation/plugins/mistral-plugin.ts): No handler for OCR calls.
  • Vendor types (js/src/vendor-sdk-types/mistral.ts): MistralClient only declares chat, fim, agents, and embeddings properties. No ocr property.

A grep for ocr (case-insensitive) across js/src/ returns zero matches.

Why this is a concrete gap

Mistral OCR is a dedicated model execution API — it sends document/image input to a model and receives generated structured text output (markdown with bounding boxes, extracted images, and page metadata). This is directly comparable to how generateContent works for Google GenAI. It uses a specific model (mistral-ocr-2503-completion) and returns token-like processing results. It is not a CRUD or management endpoint.

Braintrust docs status

not_found — The Braintrust Mistral integration page at https://www.braintrust.dev/docs/integrations/ai-providers/mistral documents chat completions only. OCR is not mentioned.

Upstream references

Precedent in this repo

This repo instruments 8 other Mistral SDK methods across 4 API categories (chat, embeddings, FIM, agents). OCR is a comparable model execution surface. Additionally, Google GenAI's generateContent (which processes multimodal input and returns structured text) is instrumented with the same depth.

Local files inspected

  • js/src/wrappers/mistral.ts
  • js/src/auto-instrumentations/configs/mistral.ts
  • js/src/instrumentation/plugins/mistral-channels.ts
  • js/src/instrumentation/plugins/mistral-plugin.ts
  • js/src/vendor-sdk-types/mistral.ts
  • e2e/scenarios/mistral-instrumentation/
主要言語
TypeScript
スター
29
フォーク
16
平均マージ
1日 19時間
マージ済み PR(30日)
69

環境構築

  • Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
  • プルリクエストのテンプレートなし
  • コントリビューションガイドなし

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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