About adding a static check(python::object) method to boost::python::numpy
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
調査の方向性
まず boost::python::numpy API と既存の型チェックメソッドを調べ、次に要求された動作を NumPy の PyArray_Check API と比較します。Python オブジェクトに対する static なチェックメソッドが利用可能で、テストによって NumPy 配列オブジェクトと非配列オブジェクトを区別できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I am currently using boost::python::numpy module which make binding from c++ to python very easy.
Sometimes, I need to check whether the python object is a PyArray type. However, I could not find a similar method like PyArray_Check (raw numpy_api) in boost::python::numpy, so I am wondering could we add a static check method to boost::python::numpy.
Thanks.
Aimin
- 主要言語
- C++
- スター
- 537
- フォーク
- 223
- 平均マージ
- 11時間 22分
- マージ済み PR（30日）
- 2
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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