Add dataset: beyond_words_coco
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 領域
- data
調査の方向性
まず、リンク先の beyond_words_data URL にあるデータセットとメタデータを確認します。アクセスとライセンスの詳細も含めて確認してください。次に、リポジトリのデータセット登録またはカタログのエントリーポイントを特定します。beyond_words_coco データセットが、その説明、モダリティ、アクセス URL、ライセンス情報、アノテーション数とともに追加されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
A URL for this dataset
https://github.com/LibraryOfCongress/newspaper-navigator/tree/master/beyond_words_data
Dataset description
This is a dataset containing crowdsourced annotastions of the bounding boxes of different types of 'visual content in historic US newspapers. It can be used to train object detection models to extract visual content from historic newspaper collections. Breakdown of annotations:
| Category | # in Full Dataset |
|---|---|
| Photograph | 4,254 |
| Illustration | 1,048 |
| Map | 215 |
| Comics/Cartoon | 1,150 |
| Editorial Cartoon | 293 |
| Headline | 27,868 |
| Advertisement | 13,581 |
| Total | 48,409 |
Dataset modality
Image
Dataset licence
Other license
Other licence
https://chroniclingamerica.loc.gov/about/
How can you access this data
As a download from a repository/website
Confirm the dataset has an open licence
- To the best of my knowledge, this dataset is accessible via an open licence
Contact details for data custodian
No response
- 主要言語
- 言語のデータがありません
- スター
- 91
- フォーク
- 8
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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