ENH: add misspecificatin robust inference for GMM models

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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
20/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
data

調査の方向性

Start by reviewing the linked pull request #701 and the cited Hansen and Lee paper to understand the proposed implementation and its scope. The issue names no files or tests, so use the pull request to locate relevant entry points and test coverage. Done means the proposed misspecification-robust inference for iterated GMM is integrated and verified against appropriate tests.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

enhancement

I don't know if linearmodels accept the new GMM models - I reproduced the following paper (correction for finite error identification, and iterative updated GMM models dealing with cluster with Over-identification J-test) on python, and got results consistent with the source code. I would love to have my code as part of linearmodels if possible.
INFERENCE FOR ITERATED GMM UNDER MISSPECIFICATION, BRUCE E. HANSEN, SEOJEONG LEE,Econometrica, Vol. 89, No. 3 (May, 2021), 1419–1447

主要言語
Python
スター
1.1k
フォーク
203
平均マージ
3時間 26分
マージ済み PR(30日)
115

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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