Source for Long Run Covariance Estimator
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評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
The issue names the Parzen estimator and optimal bandwidth estimator but gives no file, test, or code entry point. Start by locating their implementation in the arch library and comparing its constants with the cited paper; done means identifying the implementation's source or explaining how it differs.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi,
Thanks for the amazing package! I was looking at the parzen estimator and noticed some differences in constant for optimal bandwidth estimator from this paper by Nielsen, Hansen, Lunde and Shephard https://public.econ.duke.edu/~get/browse/courses/201/spr09/DOWNLOADS/MicroStructureNoise/bhls_kernels_practice_08.pdf. I am just wondering if there is a source / paper that the implementation in arch library is based on?
- 主要言語
- Python
- スター
- 1.6k
- フォーク
- 298
- 平均マージ
- 14時間 46分
- マージ済み PR（30日）
- 106
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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