Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Export to ONNX?

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
20/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python, pytorch
領域
machine-learning

調査の方向性

まず、プロジェクトのモデルのトレーニングと推論のエントリポイントを確認します。issue では特定のファイルやテストは指定されていません。トレーニング済みモデルを PyTorch API 経由でエクスポートできるかどうかを判断し、完了の定義を、文書化された動作する ONNX エクスポートパスとします。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi everyone. After training the model in this project it is possible to export to ONNX format suing Pytorch Api.

主要言語
Python
スター
109
フォーク
25
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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