Where is the pre-training data stored, want to know the format of input data.
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
調査の方向性
まず relogic/tabart-pretraining.py を読み、issue で言及されている RAT-SQL 部分と比較します。入力データと設定パスがどこで指定されているかを追跡し、その後、元の事前学習入力形式と関連する設定ファイルを文書化して、ユーザーが中国語データセット用に何を提供すべきか確認できるようにします。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
In the relogic folder, about the tabart-pretraining.py, compare with rat-sql part, I didn't find the specific config file like xx.jsonet.
Are the paths of all input data and configuration files specified by the user? how could i know more information about the input data, I have a project that I want to use the GAP method to train on a Chinese dataset, so its important to me to know the format of original pre-training input data.
I would be grateful if anyone could tell me，Thanks
- 主要言語
- Python
- スター
- 109
- フォーク
- 25
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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