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Inference commands do not allow to specify HyperPod Task Governance configurations

オープン
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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
42/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
aws, python
領域
cli, infrastructure

調査の方向性

ファイルやテストは指定されていません。まず、JumpStart とカスタムモデルのデプロイ用の推論コマンド定義を見つけ、次にそれらのオプションを既存の PyTorch ジョブ送信パラメーターと比較してください。両方の推論コマンドが、一覧にあるタスクガバナンス設定を受け付けて適用し、新しいオプションに対して適切なカバレッジが用意されていれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

The inference commands to deploy JumpStart model or custom model do not allow to specify task governance configurations.

For example, the commands should support parameters that are similar to what is supported for PyTorch job submission:

  --scheduler-type TEXT           If specified, training job pod will be dispatched by specified scheduler. If not specified, the pod will be dispatched by default scheduler.
  --queue-name TEXT               Queue name for job scheduling
  --priority TEXT                 Priority class for job scheduling
  --preferred-topology TEXT       Preferred topology annotation for scheduling
  --required-topology TEXT        Required topology annotation for scheduling
主要言語
Python
スター
41
フォーク
95
平均マージ
18時間 29分
マージ済み PR（30日）
5

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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