Multi-GPU Reduction & MatMul
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- cpp
調査の方向性
この Issue では、ファイル、テスト、エントリーポイントが指定されていません。まず既存の single-GPU reduction および matmul カーネルを見つけ、次に想定される multi-GPU コントラクトと、TMA および cooperative groups の要件を特定してください。multi-GPU 実行をサポートすること以外に、完了の定義はありません。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Current kernels are designed for a single-GPU execution. Let's scale them to multi-GPU systems. Ideally, using TMA and cooperative groups.
- 主要言語
- Cuda
- スター
- 31
- フォーク
- 4
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
ashvardanian/PyBindToGPUs のほかの issue
-
Use Tensor Memory Accelerator (TMA) on Nvidia H100 GPUs再び着手できるかも @ashvardanian が 786 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープンenhancement good first issue help wanted
ashvardanian/PyBindToGPUs#3 · 担当者 1 名 ·
-
Porting to AMD MI300 and HIP再び着手できるかも @ashvardanian が 786 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープンenhancement
ashvardanian/PyBindToGPUs#2 · 担当者 1 名 ·
ashvardanian/PyBindToGPUs の issue をすべて見る
似ている issue
-
RRateLimiter acquire methods accept negative permits and raise available permits above the rate.対応中かも このイシューにリンクされたプルリクエストがオープン中、またはマージ済みです。 オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
メンテナーはふだん 4 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 70/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
[good-first-issue] distributed: convert Mooncake transfer-engine logging to %-format対応中かも @Enard52 が今日担当しました。 オープンgood first issue help wanted
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 82/100
LMCache/LMCache#5731 · コメント 2 件 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 62/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
Reusing KeyValue Sources config maps later buckets to the first bucket's subjects対応中かも @zhechen-cs が 1 日前に担当しました。 オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 74/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信