Explore a new design of dispatcher？
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
調査の方向性
まず Pekko の AffinityPool と ForkJoinPool への依存を確認し、次に Cats Effect、Netty の EventLoop、参照されている仮想スレッドスケジューラについて説明されているスケジューリング手法を比較します。時間ベースのスケジューリング、CPU の再利用、レイテンシ目標が Pekko に適合するかどうかを含め、具体的なディスパッチャ設計と調査範囲について合意できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
In Cats Effect, IO and the scheduler are tightly integrated; similarly, the new Netty architecture supports various IOHandler and IOHandle implementations within the EventLoop, leveraging abstractions to enhance CPU reuse and reduce latency. Explorations such as https://github.com/franz1981/Netty-VirtualThread-Scheduler are also worth studying. Currently, Pekko’s default implementation relies on ForkJoinPool, and the latest version of ForkJoinPool now implements ScheduledExecutorService, thereby supporting time-based scheduling. I believe we should examine all these approaches—for instance, Netty’s EventLoop already supports time-based scheduling. Within Pekko, AffinityPool seems like the most suitable place to explore these practices.
- 主要言語
- Scala
- スター
- 1.7k
- フォーク
- 213
- 平均マージ
- 17時間 47分
- マージ済み PR（30日）
- 116
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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