Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

[RFC] [QDP] [Feature] Benchmark roadmap

オープン
#772 コメント 3 件 リアクション 8 件 担当者 2 名 GitHub で見る

メンテナーはふだん 1 日以内に返信

@400Ping がすでに取り組んでいます。

2026年3月8日 から。

評価

この issue はまだ評価されていません。

説明

enhancement

This roadmap wants to create a new benchmark that values:

  1. Fairness: Implementing proper warmup, cache clearing, and CUDA event synchronization
  2. Statistical rigor: Collecting multiple runs with comprehensive statistics (mean, std, percentiles, min, max)
    • #817
  3. tested with real/respected datasets
Category Dataset / Example Notes pr
Image MNIST (0 vs 1, 4×4 downsample) Common QML toy dataset, used in PennyLane & Qiskit @ryankert01
Image Synthetic images Generated low-res grayscale images @400Ping
Image Image (generic) Placeholder for custom image pipelines
Tabular Iris (binary, 2 features) Standard classical→quantum baseline https://github.com/apache/mahout/pull/1088
Tabular Synthetic blobs Linearly / non-linearly separable data
Tabular Tabular (generic) Arbitrary CSV / NumPy-style input
Scale Synthetic blobs (100k samples) Stress-test data loading & batching
Scale Large tabular data Focus on I/O, preprocessing overhead
Scale Large image dataset Measures memory + pipeline throughput
  1. test out different hyper-params (qubits, samples, etc.)
  2. create nice graphs for blogposts, presentations, and academic papers
    • compare different hyper-params with different frameworks(mahout qdp, pennylane, quiskit, etc)

cc @guan404ming @rich7420 @400ping

主要言語
Rust
スター
2.3k
フォーク
1k
平均マージ
19時間 17分
マージ済み PR(30日)
13

環境構築

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
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  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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