Disk polling: investigate tail latency under concurrent writes
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- docker, rust
- 領域
- performance
調査の方向性
リンクされたリリースで公開されている生のタイムラインとリソース記録から始め、実行順序と有効な低速操作を分けて扱います。#4177 の診断情報とタイムスタンプを再利用し、必要な場合にのみステージまたはキューに関する疎な観測を追加します。完了条件は、レイテンシ境界と負荷モデルを明示し、存在する場合はサポート対象のメカニズムを特定し、親 issue の固定予算および到着モデルのルールに従うことです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Part of #4174, which records the compared revisions, workload and statistical method.
Investigate the unresolved tail behavior under concurrent writes. Start with archived timelines; collect more diagnostics only when a recurring delay or an explicit tail requirement makes the decision useful.
| Case | Change in run p99 | Pointwise 95% interval |
|---|---|---|
| Explicit offset | −0.02% | [−2.79%, +2.88%] |
| Explicit offset with writes | +3.40% | [−0.62%, +7.63%] |
| Next | −0.84% | [−2.37%, +0.69%] |
| Consumer group | +0.86% | [−0.89%, +2.65%] |
| Resident | −2.33% | [−6.29%, +1.23%] |
Positive values mean higher p99. Estimates are geometric means of paired ratios of run p99 values, not pooled request percentiles. They use the same pair bootstrap described in #4174. The interval with writes includes a small improvement and a meaningful increase, so it neither confirms a tail regression nor resolves a 3% margin. Mean elapsed time is a separate metric, reported in the parent.
The preceding campaign with the same binaries reported Next p99 +6.79% and group p99 +6.06%; those increases were not reproduced. Keep the campaigns separate. The rerun followed reported high Docker memory consumption and a guest restart, but memory pressure was not independently controlled and continuously measured. No container CPU throttling or memory limit events were recorded; those checks cannot exclude host pressure or establish a memory cause.
- Inspect the published raw timelines and resource records, including run order and valid slow operations. Look for clustering around a stage or resource condition.
- Reuse the parent's diagnostics and timestamps from #4177. Add sparse stage timestamps, scheduler waits or queue observations only where needed to locate the delay. CPU profiles alone cannot locate waiting.
- State the latency boundary, load model and worthwhile effect before fresh confirmation. Follow the parent's fixed budget and arrival model rules, including scheduling delays, errors and timeouts.
Tracing can create the tail being studied. Preserve valid slow runs and stop according to the declared budget. Repeating measurements on the same VM cannot remove systematic environment bias or establish physical device latency. A change should address a supported mechanism, not merely a difference between campaigns.
- 主要言語
- Rust
- スター
- 5.2k
- フォーク
- 502
- 平均マージ
- 2日 21時間
- マージ済み PR（30日）
- 159
環境構築
このプロジェクトの開発コンテナを、あなたの GitHub アカウントでブラウザ上に起動します。
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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