Build inspect.entries() and inspect.files() from pyiceberg-core Arrow output
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 45/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 明確に書かれている
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Start with pyiceberg/table/inspect.py at inspect.entries() and inspect.files(), then read pyiceberg/manifest.py around _inherit_from_manifest and the dependency ranges in pyproject.toml. Check the pyiceberg-core Arrow reader release and its DataFusion major version before changing the dependency pin. Done when both methods use Arrow manifest output when the optional extra is installed, retain the current path without it, and their tests cover the inherited fields and dependency constraints.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Feature Request / Improvement
inspect.entries() and inspect.files() build a DataFile per manifest entry and then flatten them back into a pa.Table (inspect.py#L152, inspect.py#L860). Once pyiceberg-core returns manifests as pyarrow tables (apache/iceberg-rust#3648), these methods can build their tables from that output directly. They're the first consumer of the Arrow output in #4007, because they want Arrow anyway.
The Arrow manifest reader fills null snapshot_id, sequence_number, and file_sequence_number values from the manifest list as the manifest_entry fields specify, and null first_row_id values as first row ID inheritance specifies. That replaces what _inherit_from_manifest (manifest.py#L1050) does today. pyiceberg-core is an optional extra, so the current path stays when it isn't installed.
This needs a pyiceberg-core release with the Arrow readers, and raising PyIceberg's pin (>=0.10.1,<0.11.0) to it. The new range has to name the same DataFusion major version as the datafusion range (pyproject.toml#L95-L98).
- 主要言語
- Python
- スター
- 1.2k
- フォーク
- 654
- 平均マージ
- 2日 11時間
- マージ済み PR（30日）
- 122
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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