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Add support for bucket expression to table scans

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
55/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
活発
技術スタック
python
領域
databases

調査の方向性

issue に記載されているエントリポイント table.scan と scan.to_arrow から開始し、Arrow のパーティションプルーニングに使用されている既存の時間範囲式の処理を追跡します。パーティション仕様と行フィルターがどのように適用されるかを確認します。bucket16 のようなバケット式で、可能な場合はファイルをプルーニングし、不可能な場合は行フィルタリングにフォールバックできれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Feature Request / Improvement

For time partitioning, we can express time range expressions and they lead to partition pruning when planning an Arrow scan:

 scan = table.scan(
      row_filter=And(
          GreaterThanOrEqual("event_ts", start),
          LessThan("event_ts", end),
      )
  )

  arrow_table = scan.to_arrow()

It would be useful to be able to filter by other hidden partitioning transforms, such as buckets -- e.g. filtering on bucket[16](user_id) in {0, 1, 2, 3}, and getting partition pruning whenever possible based on the underlying table partitioning specs (falling back to filtering rows when files cannot be pruned).

主要言語
Python
スター
1.1k
フォーク
589
平均マージ
1日 20時間
マージ済み PR(30日)
68

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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