Error when upserting and updating dataframes with dictionary encoded columns

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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
50/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
活発
技術スタック
python
領域
databases

調査の方向性

まず、pyarrow.read_table(read_dictionary=[string_columns]) と catalog.load_table(table_name) から読み込んだテーブルで問題を再現します。table.append(df)、table.upsert(df, join_cols=[primary_keys])、table.update(df, join_cols=[primary_keys]) を比較します。upsert と update が、報告されている Invalid Type Dictionary エラーなしで dictionary エンコードされた列を処理できれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Apache Iceberg version

0.9.1

Please describe the bug 🐞

df = pyarrow.read_table(read_dictionary=[string_columns])

table = catalog.load_table(table_name)

table.append(df) -> 'append' casts dictionary columns into large string and table appended without any error

table.upsert(df, join_cols=[primary_keys]) -> Error (Invalid Type Dictionary)
table.update(df, join_cols=[primary_keys]) -> Error (Invalid Type Dictionary)

Willingness to contribute
  • I can contribute a fix for this bug independently
  • I would be willing to contribute a fix for this bug with guidance from the Iceberg community
  • I cannot contribute a fix for this bug at this time
主要言語
Python
スター
1.1k
フォーク
589
平均マージ
2日 4時間
マージ済み PR（30日）
72

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
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  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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