并发查询时 /gremlin接口返回的结果与预期不符合
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まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
調査の方向性
まず、g.V().count() と g.E().limit(9999) を使って並行した /gremlin リクエストを再現し、それぞれのレスポンスを対応するリクエストと比較します。/gremlin の処理のエントリーポイントを追跡し、リクエストの結果が誤って共有されていないかを判断します。完了の条件は、並行呼び出しが一貫してそれぞれの期待される結果を返すことです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Bug Type (问题类型)
gremlin (结果不合预期)
Before submit
- 我已经确认现有的 Issues 与 FAQ 中没有相同 / 重复问题 (I have confirmed and searched that there are no similar problems in the historical issue and documents)
Environment (环境信息)
- Server Version: 1.0.0 (Apache Release Version)
- Backend: RocksDB x nodes, HDD or SSD
- OS: xx CPUs, xx G RAM, Ubuntu 2x.x / CentOS 7.x
- Data Size: xx vertices, xx edges
Expected & Actual behavior (期望与实际表现)
我们现在使用hugegraph1.2.0版本作为底层应用，当我们 使用一个线程池并发执行g.V().count()【获取顶点个数】和.g.E().limit(9999)【获取所有的边集合】时，发现接口返回的数据与请求的预期不一致，导致进一步解析时无法正确解析，请问/gremlin接口是异步么，还是需要控制访问方式？直接现象就是g.E().limit(9999) 返回的结果是 g.V().count()执行的结果
当我使用自动化测试时，并发执行时，hugegraph也是偶现异常
请问我该如何解决此类问题？
Vertex/Edge example (问题点 / 边数据举例)
No response
Schema [VertexLabel, EdgeLabel, IndexLabel] (元数据结构)
No response
- 主要言語
- Java
- スター
- 3.2k
- フォーク
- 641
- 平均マージ
- 1日 6時間
- マージ済み PR（30日）
- 70
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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[Bug] CI accepts obsolete PR targets after retargeting or force-push再び着手できるかも このイシューのプルリクエストはマージされずにクローズされました。 オープン
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