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Study to compare t-Digest and REQ sketch

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
cpp
領域
data, performance

調査の方向性

ファイル、テスト、またはベンチマークのエントリーポイントは指定されていません。t-Digest と REQ の実装、および既存のパフォーマンスハーネスがあればそれを特定し、説明されている入力型全体で HRA/LRA とデフォルトスケーリングの挙動を比較してください。文書化された結果を伴う再現可能な比較ができれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Compare the performance of t-Digest with the closest competitor in the library, REQ sketch.
REQ sketch is the closest competitor because it prioritizes high rank accuracy (HRA mode) or low rank accuracy (LRA mode), unlike other quantile sketches (KLL, classic) with the same rank error for any rank.
There are a few obvious differences:

  • REQ sketch can work with any data type with a comparator, t-Digest is limited to numeric data (floating-point types)
  • REQ sketch retains and returns values observed in the input only - no notion of distance (only less than comparison), no interpolation. t-Digest is based on computing means and does interpolation.
  • t-Digest prioritizes both high rank and low rank accuracy at the same time with the default scaling function. Perhaps this can be changed with different scaling functions.
主要言語
C++
スター
274
フォーク
89
平均マージ
1日 16時間
マージ済み PR(30日)
10

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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