Consider publishing specific target-optimized builds
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
issue にはファイル、テスト、エントリーポイントが特定されていません。まず build とパッケージ公開の設定を見つけ、次に Skylake のようなアーキテクチャ固有のターゲットをどのように表現するかを確認します。最適化されたターゲット固有の build が公開されるか、サポート対象のターゲット範囲が文書化されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Is your feature request related to a problem or challenge? Please describe what you are trying to do.
DataFusion bindings currently uses the default cpu-target for x86_64 which doesn't generate sse4, avx, etc. instructions.
Describe the solution you'd like
Consider publishing builds like arrow-datafusion-skylake etc. that has optimized binaries for a specific architecture.
Describe alternatives you've considered
Additional context
- 主要言語
- Python
- スター
- 605
- フォーク
- 176
- 平均マージ
- 1日 23時間
- マージ済み PR（30日）
- 8
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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