Enable `LocalTableScan` conversion by default
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
調査の方向性
The flag spark.comet.exec.localTableScan.enabled gates the conversion of LocalTableScanExec, so start with the Scala rule that handles that operator and the config definition next to it. Read the linked failing Spark SQL tests from #4347 and #6795 to see what breaks when the flag is on. Done means the flag defaults to true, those tests pass, and a small-relation benchmark shows no slowdown.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
What is the problem the feature request solves?
LocalTableScanExec is disabled by default (spark.comet.exec.localTableScan.enabled). Small local relations, such as INSERT ... VALUES, createDataFrame(Seq(...)) and test tables, keep the operators above them in Spark. That includes native Iceberg and Parquet writes of that data.
Describe the potential solution
Check that converting LocalTableScanExec doesn't slow down common small-relation plans. Fix the Spark SQL test failures seen with it enabled (#4347, #6795), then enable it by default.
Additional context
The scan itself rarely gets faster. The point is to let the operators above it, especially native writes, convert.
- 主要言語
- Scala
- スター
- 1.3k
- フォーク
- 414
- 平均マージ
- 3日 5時間
- マージ済み PR（30日）
- 210
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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`rand` and `randn` with an integer seed fall back to Spark without a fallback reason対応中かも @galaxytemple が 3 日前に担当しました。 オープンrequires-triage
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