datalake_fdw: Builtin catalog
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評価
調査の方向性
Start by reading the B2 and B3 dependencies, #2008, and #1683 §4, then inspect src/meta/engine_builtin/ and the engine interface documentation. Use MinIO and the agent to run the DDL and full conformance suite, including rollback and concurrent-writer cases. Done means Spark opens the table by path, rollback preserves HEAD, and only one concurrent writer commits.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Part of #2008. Letters (A, B0–B7, C, D, E) are the PRs listed there; this is B4.
Scope
The type-unset case of #1683 §4: a lake table with no catalog service, only object storage. The first catalog to work end to end, so C and D develop and test against MinIO and the agent alone.
src/meta/engine_builtin/: each table's currentmetadata_locationin an extension-owned table on the coordinator; commit is a conditional update under a row lock inside the transaction — atomic with the statement, and across tables.- Metadata work delegated to B3 by location; the agent holds no state for these tables.
- Other engines open the table by path (HadoopCatalog / FileIO).
- The two commit regimes (builtin: atomic with the transaction; external catalogs: an in-doubt window) written into the engine interface docs.
Out of scope
Sharing a builtin table between two clusters.
Depends on
B2, B3.
Acceptance
- DDL and the full conformance suite green with only MinIO and the agent running; rollback leaves the HEAD unchanged.
- Spark opens the table by path and sees Cloudberry's metadata.
- Two concurrent writers: one commits, the other errors; no lost update.
- 主要言語
- C
- スター
- 1.4k
- フォーク
- 248
- 平均マージ
- 4日 10時間
- マージ済み PR（30日）
- 40
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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