datalake_fdw: Iceberg name mapping for data files without field ids
@MisterRaindrop がすでに取り組んでいます。
2026年9月13日 から。
評価
この issue はまだ評価されていません。
説明
Summary
Since #1951 the Parquet reader in contrib/datalake_fdw matches a table's columns to a file's by Iceberg field id (PARQUET:field_id in the Parquet schema). A file whose columns carry no field id can never be matched: every projected column reads as NULL. That is correct per spec for a file the table never wrote, and wrong for the one case the spec covers: tables created over existing Parquet data (add_files, migrated Hive tables), whose files predate the ids.
What the spec says
Iceberg resolves such files through the table property schema.name-mapping.default: a JSON mapping from field ids to the column names to look for in the file, including nested names and multiple names per id (for renamed columns). A reader applies it only to columns that have no field id.
What has to happen
- The metadata engine has to surface the property to the access method.
ProjectionSet(format/format.h) needs a way to hand the reader a name mapping alongside the field ids -- a second array of names per id, or a pointer to a parsed mapping.parquet_read.cpp'sparquet_project()matches by id first and falls back to the mapping for id-less columns. Nothing changes in the decoder.- A file with neither ids nor a mapping match stays NULL, as now.
Deferred from #1951 on purpose: the framework there is settled, and the property needs the metadata engine, which is a later PR.
- 主要言語
- C
- スター
- 1.4k
- フォーク
- 248
- 平均マージ
- 4日 10時間
- マージ済み PR（30日）
- 40
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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