Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

[Failing Test]: BigqueryClient.queryUnflattened fails BigQuery ITs on a transient 503

オープン 初心者向け
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@mxtymoshyk がすでに取り組んでいます。

2026年10月25日 から。

  • #40793 @mxtymoshyk による — オープン

評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
77/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
活発
技術スタック
google-cloud, java
領域
databases, testing

調査の方向性

BigqueryClient.java:345 の BigqueryClient.queryUnflattened から始め、そのポーリングとクリーンアップの動作を、issue で挙げられている再試行メソッド、特に queryWithRetries と比較してください。このメソッドを呼び出す BigQuery 統合テスト（StorageApiDataTriggeredSchemaUpdateIT.verifyDataWritten など）を確認してください。クエリが行を返さない場合、または例外をスローする場合に、一時データセットがクリーンアップされ、一時的な 503 応答が再試行されることが完了条件です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

beam_PreCommit_Java_GCP_IO_Direct_BigQuery failed on #40790 in StorageApiDataTriggeredSchemaUpdateIT.testDataTriggeredSchemaUpgradeExactlyOnce:

com.google.api.client.googleapis.json.GoogleJsonResponseException: 503 Service Unavailable
GET https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/apache-beam-testing/queries/job_...
"reason": "backendError"
"message": "Error encountered during execution. Retrying may solve the problem."
    at org.apache.beam.sdk.io.gcp.testing.BigqueryClient.queryUnflattened(BigqueryClient.java:345)
    at org.apache.beam.sdk.io.gcp.bigquery.StorageApiDataTriggeredSchemaUpdateIT.verifyDataWritten(StorageApiDataTriggeredSchemaUpdateIT.java:367)

The pipeline had finished, and the test failed while checking its output. BigqueryClient.queryUnflattened polls jobs.getQueryResults with no retry, so a single 503 fails the test. The other BigqueryClient methods, such as createNewDataset, createNewTable and queryWithRetries, already retry with backoff. 12 test files call queryUnflattened.

queryUnflattened also leaves its temporary dataset behind when the query returns no rows or throws.

Failed job: https://github.com/apache/beam/actions/runs/40205636577/job/121205844102

主要言語
Java
スター
8.7k
フォーク
4.7k
平均マージ
1日 22時間
マージ済み PR（30日）
316

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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