Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

[Task]: Investigate native ARM runners for Python aarch64 wheels

オープン
#39,620 コメント 0 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

メンテナーはふだん 1 日以内に返信

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
70/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
静か
技術スタック
github-actions, python

調査の方向性

.github/workflows/build_wheels.yml とリンクされている現在の aarch64 ジョブから始め、GitHub runner と cibuildwheel の ARM に関するガイダンスを確認してください。このマトリックス行で ubuntu-24.04-arm が使用可能か確認し、プラットフォームタグ、auditwheel show、インストール/import のスモークテスト、既存の wheel テスト、実時間を使って、ネイティブ ARM での範囲を限定した実行と QEMU を比較してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

awaiting triage infra P2 python task
What needs to happen?

Python wheel workflow currently builds Linux aarch64 wheel on an ubuntu-22.04 x64 GitHub-hosted runner through QEMU.

In a representative PR run, aarch64 Python 3.14 leg took 91 minutes and determined almost all workflow latency. Other active legs took 5 to 26 minutes:

GitHub provides standard ubuntu-24.04-arm runners for public repositories. Other Apache projects already use them for native wheel builds. For example, Arrow Nanoarrow runs cibuildwheel on ubuntu-24.04-arm; a recent Linux ARM64 job completed successfully in about 11 minutes:

Could someone familiar with Beam Infra or Apache runner constraints confirm whether this wheel leg can use ubuntu-24.04-arm, or whether current QEMU path is intentional?

A bounded experiment could switch only aarch64 matrix row to native ARM, use CIBW_ARCHS_LINUX=auto, and skip QEMU for that row. Validation should compare wheel platform tags, auditwheel show, installation/import smoke tests, existing wheel tests, and wall-clock time against current QEMU job.

Issue Priority

Priority: 2 (default / most normal work should be filed as P2)

Issue Components
  • Component: Python SDK
  • Component: Java SDK
  • Component: Go SDK
  • Component: Typescript SDK
  • Component: IO connector
  • Component: Beam YAML
  • Component: Beam examples
  • Component: Beam playground
  • Component: Beam katas
  • Component: Website
  • Component: Infrastructure
  • Component: Spark Runner
  • Component: Flink Runner
  • Component: Prism Runner
  • Component: Twister2 Runner
  • Component: Hazelcast Jet Runner
  • Component: Google Cloud Dataflow Runner
主要言語
Java
スター
8.7k
フォーク
4.7k
平均マージ
2日 13時間
マージ済み PR(30日)
281

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

apache/beam のほかの issue

apache/beam の issue をすべて見る

似ている issue

Java の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。