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[Feature Request]: [GSoC 2026] Managing the integrity of roles made by Terraform

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
38/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
静か
技術スタック
gcp, github-actions, python, terraform

調査の方向性

.github/workflows/beam_Infrastructure_UsersPermissions.yml と iam.py を読み始めに確認し、次に Terraform の状態が beam-terraform-infra-state GCS バックエンドにどのように保存されているかを調べます。カスタムロールの変更または削除をどのように検出して修正すべきか、また、整合性が維持されていることを示す workflow または audit の動作を定義します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

awaiting triage infra new feature P2
What would you like to happen?

Currently, the Apache Beam GCP infrastructure uses Terraform to manage IAM Custom Roles (e.g., beam_writer, beam_viewer). The deployment of these roles is handled by the .github/workflows/beam_Infrastructure_UsersPermissions.yml workflow, and the state is securely stored in a remote GCS backend (beam-terraform-infra-state).

There is currently no mechanism to guarantee the continuous integrity of these custom roles. If an administrator or a compromised account manually modifies a custom role directly in the Google Cloud Console (e.g., adding unauthorized permissions or deleting the role entirely), Terraform will not detect or correct this configuration drift until the next time a PR coincidentally updates the IAM files.

While our Python scripts (iam.py) audit user bindings on a daily schedule, the definitions of the custom roles themselves remain exposed to undetected out-of-band modifications.

Issue Priority

Priority: 2 (default / most feature requests should be filed as P2)

Issue Components
  • Component: Python SDK
  • Component: Java SDK
  • Component: Go SDK
  • Component: Typescript SDK
  • Component: IO connector
  • Component: Beam YAML
  • Component: Beam examples
  • Component: Beam playground
  • Component: Beam katas
  • Component: Website
  • Component: Infrastructure
  • Component: Spark Runner
  • Component: Flink Runner
  • Component: Prism Runner
  • Component: Twister2 Runner
  • Component: Hazelcast Jet Runner
  • Component: Google Cloud Dataflow Runner
主要言語
Java
スター
8.7k
フォーク
4.7k
平均マージ
2日 14時間
マージ済み PR(30日)
294

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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