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[Feature Request]: Support random access in the Go Filesystem API (io.ReaderAt / io.ReadSeeker)

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
活発
技術スタック
go
領域
api

調査の方向性

Start with the Go SDK's filesystem.Interface.OpenRead entry point and trace the existing filesystem abstraction and implementations. Compare the proposed io.ReaderAt and io.ReadSeeker options, then define an API that exposes efficient random access where supported without requiring storage-specific clients; done should include coverage for the affected filesystem behavior.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

awaiting triage go new feature P2
What would you like to happen?

The Go Filesystem API should support random access when the underlying filesystem provides it.

Currently, filesystem.Interface.OpenRead returns an io.ReadCloser, which only supports sequential reads. This makes it difficult to implement readers for file formats such as Parquet, ORC, Arrow IPC, and similar formats that rely on seeking to arbitrary offsets within a file.

Although storage backends such as GCS, S3, and local files support range reads or random access, that capability is not exposed through the Go Filesystem abstraction. As a result, implementations either need to buffer the entire file into memory or bypass the Beam Filesystem API and use storage-specific clients directly.

It would be useful if the Go Filesystem API exposed a random access interface, for example by returning an io.ReaderAt, io.ReadSeeker, or another abstraction that supports efficient seeking when the underlying filesystem is capable of it.

This would make it easier to build portable, efficient Beam I/O connectors and readers for columnar and indexed file formats without sacrificing performance or bypassing the Beam filesystem abstraction.

Issue Priority

Priority: 2 (default / most feature requests should be filed as P2)

Issue Components
  • Component: Python SDK
  • Component: Java SDK
  • Component: Go SDK
  • Component: Typescript SDK
  • Component: IO connector
  • Component: Beam YAML
  • Component: Beam examples
  • Component: Beam playground
  • Component: Beam katas
  • Component: Website
  • Component: Infrastructure
  • Component: Spark Runner
  • Component: Flink Runner
  • Component: Prism Runner
  • Component: Twister2 Runner
  • Component: Hazelcast Jet Runner
  • Component: Google Cloud Dataflow Runner
主要言語
Java
スター
8.7k
フォーク
4.7k
平均マージ
2日 8時間
マージ済み PR（30日）
228

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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