Inference time on Linux with openBLAS
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- c, linux
調査の方向性
報告された Linux/OpenBLAS のケースを 256x256、2 ステップで再現し、その推論時間を Python パスと比較します。低速化が CPU 推論では想定されるものか、パフォーマンス上の問題を示しているのかを判断し、その結果を使用して fix またはドキュメントが必要かどうかを定めます。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I am running on Linux with OpenBLAS, but it is significantly slower than running via Python (256X256 with 2 steps). Is this intentional as the tradeoff of not using a GPU?
- 主要言語
- C
- スター
- 2.1k
- フォーク
- 161
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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