how to build vector store?
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 18/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
調査の方向性
The issue names no files, tests, or entry points to inspect. Clarify which vector store and business datasets are in scope, which sampling method is expected, and what measurable outcome defines an efficient result.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Business datasets are often too large to process entirely. What is the best method for sampling data to build an efficient vector store?
- 主要言語
- Python
- スター
- 478
- フォーク
- 48
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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