amices/mice

ログインしてフォロー GitHub で見る

Multivariate Imputation by Chained Equations

amices/mice は初心者に優しい？

amices/mice への外部コントリビューターの PR が最近は少なく、どのくらいマージされるかはまだ言えません。 初心者向けの issue が現在 1 件オープンです。

スター
521
フォーク
122
オープンの初心者向け issue
1
索引済み issue
29
主要言語
R
ライセンス
GPL-2.0
最終 GitHub push
2026年11月2日
最新の索引
2026年11月2日
コントリビューションガイドがありません
行動規範
初心者向けラベル
help wanted
30日以内にマージされた PR はありません

amices/mice にコントリビュートするには

  1. コントリビューションガイドはないので、README と最近マージされた PR をいくつか読んで、変更の出し方をつかみましょう。
  2. 行動規範も読んでおきましょう。チャットだけでなく issue や PR にも適用されます。
  3. あなたのコントリビュートはプロジェクトの GPL-2.0 ライセンスで公開されます。
  4. 下にある初心者向けのオープンな issue を選び、作業を始める前に取り組みたいとコメントしましょう。
初心者向け すべて
オープン すべて

誰かが対応中かもしれないイシューは最後に並べています。 すべて日付順に表示

  • Artefacts in online html documentation
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug

    難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100

    amices/mice#768 ·

  • mcar() is now broken
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug

    難易度 3/5 半日 初心者へのやさしさ 55/100

    amices/mice#762 · コメント 6 件 ·

  • Different hashes for mild-objects interactively vs. in knitted RMarkdown reports
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug

    難易度 3/5 半日 初心者へのやさしさ 42/100

    amices/mice#754 · コメント 1 件 ·

  • Choosing imputation method for mice.mids()
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    documentation enhancement

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100

    amices/mice#753 · コメント 1 件 ·

  • Write a vignette about developing imputation functions
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    documentation

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100

    amices/mice#739 · コメント 2 件 ·

  • WISH: futuremice(... future.plan = NULL) to use the currently set future plan
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100

    amices/mice#736 · コメント 3 件 ·

  • futuremice(): Best practices for undoing future::plan() changes
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100

    amices/mice#735 · コメント 1 件 ·

  • Consistent use of code style in `mice`
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100

    amices/mice#721 · コメント 2 件 ·

  • Text for multicollinearity warning contains `\n`s instead of new lines, fix formatting?
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug

    難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 70/100

    amices/mice#669 ·

  • Multilevel imputation does not accept character or factor variable as the cluster variable; must be integer
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug documentation help wanted

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 45/100

    amices/mice#657 · コメント 1 件 ·

  • Add cluster variable to `ampute()` for multilevel amputation
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 25/100

    amices/mice#617 ·

  • Add `cluster` argument to `make.method()` and `make.predictorMatrix()`
    再び着手できるかも オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    amices/mice#609 · 担当者 1 名 ·

  • Default behavior of `make.predictorMatrix()` outputs `1`s for complete variables
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 25/100

    amices/mice#602 · コメント 2 件 ·

  • Reference table of predictor matrix codes
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    documentation

    難易度 3/5 半日 初心者へのやさしさ 45/100

    amices/mice#594 ·

  • Highlight imputed cells in printed data
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100

    amices/mice#585 ·

  • How should mice behave when variables are not specified in the model
    再び着手できるかも オープン
    • 何か問題がありますか？
    help wanted

    amices/mice#583 · コメント 1 件 · 担当者 2 名 ·

  • mice.impute.quadratic bug??
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 42/100

    amices/mice#575 · コメント 1 件 ·

  • Add a progress bar for better time management
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement help wanted

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 25/100

    amices/mice#565 · コメント 5 件 · リアクション 1 件 ·

  • Create a `mice` cheat sheet
    再び着手できるかも オープン
    • 何か問題がありますか？
    documentation

    amices/mice#562 · コメント 1 件 · リアクション 2 件 · 担当者 1 名 ·

  • On futuremice() and reproducibility
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 18/100

    amices/mice#557 · コメント 6 件 ·

  • fisher.test() not compatible with D2()
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 42/100

    amices/mice#508 ·

  • Question: Manually pooling parameters from RE model/Degrees of freedom
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 18/100

    amices/mice#483 · コメント 5 件 ·

  • Error in mitml::jomoImpute: Target variables do not contain any missing data.
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 3/5 半日 初心者へのやさしさ 35/100

    amices/mice#379 · コメント 1 件 · リアクション 1 件 ·

  • remove.lindep() can lead to inconsistent predictorMatrix printing in the mids object
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100

    amices/mice#306 · コメント 5 件 ·

  • Use dot to include all the predictors in Logistic regression model after imputation
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 25/100

    amices/mice#265 · コメント 4 件 ·

  • Please export mice wrapper packages too in parlmice
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 42/100

    amices/mice#139 · リアクション 1 件 ·

  • Post-processing: function ifdo() not yet implemented
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 3/5 半日 初心者へのやさしさ 22/100

    amices/mice#43 · コメント 3 件 ·

  • mice does not preserve class of logical variables after imputation
    対応中かも オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    amices/mice#764 · コメント 2 件 · 担当者 1 名 ·

  • PMM donor selection is miscalibrated when the predicted metric is (nearly) tied across cases, in both `matchindex()` and `matcher()`
    対応中かも オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 18/100

    amices/mice#757 ·

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。