allreduce仿真问题咨询
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 28/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
inputs/topo/gen_Topo_Template.py と inputs/config/SimAI.conf から始め、生成された 32-GPU と 64-GPU のトポロジ出力を比較します。両方のトポロジ名について、example/microAllReduce.txt を使用して bin/SimAI_simulator を再実行し、完全な結果を取得します。報告された出力が変化しない理由を特定するか、不足している設定または再現手順の詳細を文書化できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
我按照示例中的命令运行，可以得到和tutorial中相同的结果。
python3 ./astra-sim-alibabacloud/inputs/topo/gen_Topo_Template.py --ro -g 32 -gt H100 -bw 400Gbps -nvbw 1440Gbps
AS_SEND_LAT=2 AS_PXN_ENABLE=1 ./bin/SimAI_simulator -t 8 -w ./example/microAllReduce.txt -n ./Rail_Opti_SingleToR_32g_8gps_400Gbps_H100 -c ./astra-sim-alibabacloud/inputs/config/SimAI.conf
但是当我用如下命令增加GPU数量，重新运行，得出的结果没有任何改变。请帮忙看一下什么原因，谢谢！
python3 ./astra-sim-alibabacloud/inputs/topo/gen_Topo_Template.py --ro -g 64 -gt H100 -bw 400Gbps -nvbw 1440Gbps
AS_SEND_LAT=2 AS_PXN_ENABLE=1 ./bin/SimAI_simulator -t 8 -w ./example/microAllReduce.txt -n ./Rail_Opti_SingleToR_64g_8gps_400Gbps_H100 -c ./astra-sim-alibabacloud/inputs/config/SimAI.conf
- 主要言語
- Python
- スター
- 1.2k
- フォーク
- 194
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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