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VECTOR INDEX with M=200 returns farthest candidates on 1D monotonic vectors

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@JoeJRW がすでに取り組んでいます。

2026年6月1日 から。

評価

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説明

bug

alisql version: 8.0.44-alisql-dev

Hi,I understand that ANN indexes may sacrifice accuracy for performance. However, in the following example, setting M=200 causes the query to return vectors near the end of the dataset, which are almost the farthest possible results from the query vector.

This seems different from a typical approximation error. Is this expected behavior, or does it indicate a bug in the vector index implementation?

DROP TABLE IF EXISTS tab_vidx_m3_1d_060;
DROP TABLE IF EXISTS tab_vidx_m6_1d_060;
DROP TABLE IF EXISTS tab_vidx_m200_1d_060;
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_insert_m_1d_060;

CREATE TABLE tab_vidx_m3_1d_060 (
  id INT PRIMARY KEY,
  v VECTOR(1),
  VECTOR INDEX vi(v) DISTANCE=EUCLIDEAN M=3
);

CREATE TABLE tab_vidx_m6_1d_060 (
  id INT PRIMARY KEY,
  v VECTOR(1),
  VECTOR INDEX vi(v) DISTANCE=EUCLIDEAN M=6
);

CREATE TABLE tab_vidx_m200_1d_060 (
  id INT PRIMARY KEY,
  v VECTOR(1),
  VECTOR INDEX vi(v) DISTANCE=EUCLIDEAN M=200
);

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE proc_insert_m_1d_060()
BEGIN
  DECLARE i INT DEFAULT 1;
  WHILE i <= 10000 DO
    INSERT INTO tab_vidx_m3_1d_060 VALUES
      (i, VEC_FromText(CONCAT('[', i, ']')));
    INSERT INTO tab_vidx_m6_1d_060 VALUES
      (i, VEC_FromText(CONCAT('[', i, ']')));
    INSERT INTO tab_vidx_m200_1d_060 VALUES
      (i, VEC_FromText(CONCAT('[', i, ']')));
    SET i = i + 1;
  END WHILE;
END //
DELIMITER ;

CALL proc_insert_m_1d_060();
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_insert_m_1d_060;

SELECT id
FROM tab_vidx_m3_1d_060 FORCE INDEX(vi)
ORDER BY VEC_DISTANCE(v, VEC_FromText('[1]'))
LIMIT 10;

SELECT id
FROM tab_vidx_m6_1d_060 FORCE INDEX(vi)
ORDER BY VEC_DISTANCE(v, VEC_FromText('[1]'))
LIMIT 10;

SELECT id
FROM tab_vidx_m200_1d_060 FORCE INDEX(vi)
ORDER BY VEC_DISTANCE(v, VEC_FromText('[1]'))
LIMIT 10;
主要言語
C++
スター
6k
フォーク
902
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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