Improve PoC collection using GitHub archive data
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まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 43/100
調査の方向性
Issue では具体的なファイルやテストは指定されていません。まず、nomi-sec/PoC-in-GitHub をデータソースとする現在の PoC 収集パイプラインと、それを実行する CI ワークフローを特定してください。PoC がどのように発見、保存、検証されるかを調査し、そのうえで giant-hourly-archive のデータと提案された confidence layer を使う並列の取り込み経路を設計してください。完了の条件は、collector が新しいソースを再現可能な形で使用し、結果の信頼性を向上させる明確な検証出力を提供し、既存のパイプラインチェックで検証できることです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
We are currently collecting PoCs primarily from this repository:
From my understanding, this repository is generated by an automated bot.
There is another project doing something very similar:
The general approach seems to be running a CI job that uses the GitHub API to search for repositories containing CVE IDs and then collecting the results.
However, I think we could use a cleaner and potentially more reliable approach for collecting PoCs.
Instead of repeatedly querying the GitHub API for every CVE ID, we could use the GitHub hourly archive data:
- https://github.com/giant-hourly-archive/giant-hourly-archive-2011
- ...
- https://github.com/giant-hourly-archive/giant-hourly-archive-2026
The idea would be to process the archive data locally and search for CVE IDs across newly indexed GitHub content. This could significantly reduce the number of GitHub API requests and give us a more reproducible dataset.
We could then add an extra validation layer to determine whether a discovered repository is actually a valid PoC/Exploit repository. For example, this could involve:
- Manual review by contributors for higher-confidence results.
- An LLM-based validation step that reads the repository metadata/content and determines whether it actually contains a PoC or exploit related to the identified CVE.
- Potentially combining both approaches to assign a confidence level to each result.
As a proof of concept, I’ve tested this approach with:
- 主要言語
- Python
- スター
- 716
- フォーク
- 347
- 平均マージ
- 13時間 47分
- マージ済み PR（30日）
- 8
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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