Filter data sources based on id
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
@Shubhupadhyay23 がすでに取り組んでいます。
2026年9月1日 から。
評価
調査の方向性
まず、UI が使用するデータソースおよび TODO リストを API が構築している場所を特定します。これには、シリアライゼーション/endpoint コードやフィルタリングロジックも含まれます。データソース ID が定義されている場所を特定し、ID をキーとする新しい除外メカニズムを追加します。デフォルトでは GitLab を除外するようにします。API のレスポンスと UI の一覧の両方が同じフィルタリング済みの集合を反映していることを確認し、その後、関連するデータソース/TODO endpoint のテストを実行します（不足している場合は追加します）。これにより動作を確認します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Some data source are less useful to have always around, and should be filtered. For instance, Gitlab is sometimes a problem. As a use (in the UI and the API, including in TODOs) I would like to filter out, exclude data source ids. This should come with defaults, like excluding GitLab.
- 主要言語
- Python
- スター
- 716
- フォーク
- 347
- 平均マージ
- 12時間 15分
- マージ済み PR（30日）
- 9
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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