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Conda-forge vulnerability advisories

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
静か
技術スタック
python
領域
data, security

調査の方向性

まず各アーカイブの info フォルダーにある recipe/meta.yaml とレンダリング済みのパッケージメタデータを読み、その後 packageurl-python の contrib/url2purl.py と vulnerablecode API またはデータダンプを調べます。この issue は 27,000 個のレシピにまたがる広範なパイプラインを説明していますが、実装ファイル、テスト、対象範囲の定められたエントリーポイント、受け入れ条件のいずれも挙げていないため、最初のコントリビューションで何を完了すべきかは定義されていません。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

To infer vulnerability advisories for existing conda-forge packages, we need some smarts, as there are no such data source available that is open and public data.

Here is what we would need to do at a high level 

主要言語
Python
スター
716
フォーク
347
平均マージ
13時間 47分
マージ済み PR(30日)
8

環境構築

  • Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
  • プルリクエストのテンプレートなし
  • コントリビューションガイドなし

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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