Suggestion to speed up initial JSON import
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- sqlite, typescript
- 領域
- databases
調査の方向性
この issue ではファイル、テスト、エントリポイントが指定されていません。まず Ubuntu 上の ScanCode Workbench 3.0.0b2 で JSON インポートを再現し、SQLite ファイルの増大を観測します。次に、現在のインクリメンタルな動作と、提案されているメモリのみを使用するインポートを比較します。完了条件は、インポート速度の改善を測定でき、データベース出力が維持されていることです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Description
When I import a JSON file, I noted that the sqlite DB file seems to be flushed on disk incrementally and I can see the sqlite file grow as the import goes.
I have an idea: if you import to a memory only database and once this is all imported and only then you save on disk this may speed things up? this may be worth a try
System configuration
Operating System:
Linux Ubuntu 16.04 x86_64
ScanCode Workbench Version:
3.0.0b2
- 主要言語
- TypeScript
- スター
- 174
- フォーク
- 81
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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reference scancode.io in README prominently再び着手できるかも このイシューのプルリクエストはマージされずにクローズされました。 オープン
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