リポジトリ

Xiao9905 のリポジトリ

A document share for 学术新星计划2020分享会

最終コミット 2019年10月15日

 (1 star) (1 fork) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

最終コミット 2025年12月11日

 (86 stars) (9 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Beyond the Imitation Game collaborative benchmark for measuring and extrapolating the capabilities of language models

最終コミット 2022年7月7日

 (0 stars) (0 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

The repository contains an ongoing collection of tweets IDs associated with the novel coronavirus COVID-19 (SARS-CoV-2), which commenced on January 28, 2020.

最終コミット 2020年3月23日

 (0 stars) (0 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Transformer related optimization, including BERT, GPT

最終コミット 2023年1月17日

 (2 stars) (0 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

GLM (General Language Model)

最終コミット 2021年7月16日

 (0 stars) (0 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

GLM-130B: An Open Bilingual Pre-Trained Model

最終コミット 2022年8月8日

 (0 stars) (0 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

GraphMAE: Self-supervised Masked Graph Autoencoders

最終コミット 2022年5月24日

 (0 stars) (0 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

最終コミット 2022年6月23日

 (0 stars) (0 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

DGL tutorial in KDD 2019

最終コミット 2019年8月7日

 (1 star) (0 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

最終コミット 2020年10月26日

 (0 stars) (0 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Must-read papers on knowledge graph reasoning

最終コミット 2019年4月4日

 (0 stars) (0 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

最終コミット 2019年8月20日

 (0 stars) (0 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Source code and dataset for KDD 2019 paper "OAG: Toward Linking Large-scale Heterogeneous Entity Graphs"

最終コミット 2019年7月31日

 (0 stars) (0 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

codes for OAG_know and GloMoCo: Unsupervised Embedding Training for Concept Linking

最終コミット 2020年2月12日

 (7 stars) (2 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

An optimized prompt tuning strategy comparable to fine-tuning across model scales and tasks.

最終コミット 2022年1月15日

 (0 stars) (0 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Must-read papers on prompt-based tuning for pre-trained language models.

最終コミット 2022年1月7日

 (1 star) (0 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

清华大学计算机系课程攻略 Guidance for courses in Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University

最終コミット 2019年4月5日

 (2 stars) (0 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

SeeAct is a system for generalist web agents that autonomously carry out tasks on any given website, with a focus on large multimodal models (LMMs) such as GPT-4V(ision).

最終コミット 2024年1月18日

 (0 stars) (0 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

tql

最終コミット 2018年10月18日

 (0 stars) (0 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)