about training device
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Start by reviewing the training instructions and the paper referenced in the issue, then inspect the fc_weight file and the generated model artifact. A useful response should explain the training equipment and why their reported file size differs from the trained model size; the issue names no source file or test to modify.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hello, thank you very much for your work, I would like to ask about the equipment you use when training your code. And why is the fc_weight file given in your paper only 4kb, but the model file I trained is 1~2GB?
- 主要言語
- Python
- スター
- 378
- フォーク
- 59
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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