TimeSeriesResult.to_df() turns API nulls into '' and emits a zero-length trailing bucket when filter_time_max lands on a period boundary
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 52/100
調査の方向性
Start with result_conversions.create_dataframe and sort_breakdown in timeseries_result.py, then run the reproduction in the issue for boundary and non-boundary filter_time_max values. Trace how API nulls and the final bucket are represented before to_df(). Done means numeric nulls remain usable, zero-length periods are handled consistently, and the filter boundary behavior is documented or defined.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Environment: vortexasdk 1.0.32 (also reproduced on 1.0.29), Python 3.12, pandas 2.3.3, Windows.
A. to_df() replaces nulls with ''. result_conversions.create_dataframe runs pd.DataFrame(data).fillna(""). Any null from the API becomes an empty string and turns value into object dtype, so arithmetic such as df["value"] / 1000 raises TypeError. sort_breakdown in timeseries_result.py also pads missing breakdown entries with "value": "".
B. Zero-length trailing bucket. When filter_time_max falls exactly on a period boundary, for example midnight on the 1st with timeseries_frequency="month", the response has an extra final bucket for a zero-length period with count=0. With a rate unit (bpd) its value is None, so '' after to_df(). With a volume unit (b) it is 0, which reads like a real empty month. Months with genuinely no cargoes return value=0 as expected.
from datetime import datetime
from vortexasdk import CargoTimeSeries, Geographies, Products
def run(geo, prod, end):
return CargoTimeSeries().search(
filter_activity="loading_end", filter_origins=geo, filter_products=prod,
filter_time_min=datetime(2025, 1, 1), filter_time_max=end,
timeseries_frequency="month", timeseries_unit="bpd",
).to_df()
if __name__ == "__main__":
geo = Geographies().search(term="Rotterdam").to_list()[0].id
prod = Products().search(term="Diesel/Gasoil", exact_term_match=True).to_list()[0].id
for end in (datetime(2025, 6, 1), datetime(2025, 6, 30, 23, 59)):
df = run(geo, prod, end)
print(end, df["value"].dtype) # 2025-06-01 -> object, last row count=0 value=''
print(df.tail(2)) # 2025-06-30 -> float64, last row is the real June
Expected:
- Nulls preserved as
NaN, keepingvaluenumeric. - No bucket for a zero-length period, or documented behaviour (ideally a flag) for whether
filter_time_maxis inclusive.
Related: Products().reference(old_id) silently redirects a rotated product id to its replacement, but CargoTimeSeries with the old id returns all zeros with no error. Could id rotation be documented, or could the timeseries endpoint reject unknown product ids?
- 主要言語
- Python
- スター
- 25
- フォーク
- 12
- 平均マージ
- 20時間 18分
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
VorTECHsa/python-sdk のほかの issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 62/100
VorTECHsa/python-sdk#529 ·
-
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 65/100
VorTECHsa/python-sdk#566 ·
-
documentation
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100
VorTECHsa/python-sdk#278 ·
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 30/100
VorTECHsa/python-sdk#240 ·
-
enhancement
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 30/100
VorTECHsa/python-sdk#235 · コメント 1 件 ·
VorTECHsa/python-sdk の issue をすべて見る
似ている issue
-
correction metadata
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
acl-org/acl-anthology#10104 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
bug status/needs-triage
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 86/100
prowler-cloud/prowler#12885 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
Bug in GaussianTailProbabilityCalibrator: running_statistics=False still uses a windowed varianceオープンbug good first issue
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 88/100
selimfirat/pysad#107 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
bug ci-failure high priority
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 88/100
vllm-project/vllm-omni#8194 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 88/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信