Release FIRM artifacts (models, datasets) on Hugging Face
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- huggingface, python
- 領域
- data, machine-learning, release
調査の方向性
Start by reviewing the listed model and dataset artifacts and the Hugging Face model-uploading and dataset-loading guides linked in the issue. Done means dedicated Hugging Face repositories exist for FIRM-Edit-8B, FIRM-Gen-8B, FIRM-Qwen-Edit, FIRM-SD3.5, FIRM-Edit-370K, and FIRM-Gen-293K, with the artifacts discoverable from the paper page.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi @zpy777 🤗
Niels here from the open-source team at Hugging Face. I discovered your work through Hugging Face's daily papers as yours got featured: https://huggingface.co/papers/2603.12247.
The paper page lets people discuss about your paper and lets them find artifacts about it (your models, datasets or demo for instance), you can also claim
the paper as yours which will show up on your public profile at HF, add Github and project page URLs.
It'd be great to make the checkpoints and datasets available on the 🤗 hub, to improve their discoverability/visibility.
We can add tags so that people find them when filtering https://huggingface.co/models and https://huggingface.co/datasets.
I see that FIRM-Bench is already hosted on Hugging Face (great!). However, for the other models (FIRM-Edit-8B, FIRM-Gen-8B, FIRM-Qwen-Edit, FIRM-SD3.5) and datasets (FIRM-Edit-370K, FIRM-Gen-293K), they are mentioned in a collection. It would be awesome if each of these could have their own dedicated model/dataset repositories for better discoverability and download statistics!
Uploading models
See here for a guide: https://huggingface.co/docs/hub/models-uploading.
In this case, we could leverage the PyTorchModelHubMixin class which adds from_pretrained and push_to_hub to any custom nn.Module. Alternatively, one can leverages the hf_hub_download one-liner to download a checkpoint from the hub.
We encourage researchers to push each model checkpoint to a separate model repository, so that things like download stats also work. We can then also link the checkpoints to the paper page.
Uploading dataset
Would be awesome to make the dataset available on 🤗 , so that people can do:
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("your-hf-org-or-username/your-dataset")
See here for a guide: https://huggingface.co/docs/datasets/loading.
Besides that, there's the dataset viewer which allows people to quickly explore the first few rows of the data in the browser.
Let me know if you're interested/need any help regarding this!
Cheers,
Niels
ML Engineer @ HF 🤗
- 主要言語
- Python
- スター
- 51
- フォーク
- 2
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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