Real-Time AQI App using MATLAB and Raspberry Pi
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 12/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- matlab, raspberry-pi
- 領域
- cloud, data, embedded-iot
調査の方向性
The issue links to the project repository and a presentation, but does not identify files, tests, or a specific change to make. Start by reviewing the linked repository and presentation to understand the project; the issue does not define a completion criterion.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Dear Professors,
I would like to share our project developed using MATLAB, Raspberry Pi, and a Nova PM Sensor as part of our academic and practical learning activities in IoT, environmental monitoring, and real-time data analytics.
GitHub Repository:
https://github.com/vedantjoliya/AQI
Project Overview
The primary objective of this project was to design and implement an IoT-based environmental monitoring system capable of continuously measuring and analyzing air quality parameters in real time. The system acquires PM2.5 and PM10 particulate matter data using a Nova particulate matter sensor connected to a Raspberry Pi, while MATLAB is used for data acquisition, processing, visualization, and cloud integration.
The project demonstrates the integration of embedded hardware systems with software-based analytical tools to create a real-time AQI monitoring platform.
Implemented Features
Real-time PM2.5 and PM10 monitoring
AQI calculation and visualization
Raspberry Pi serial communication with sensor hardware
MATLAB-based live dashboard and graphical plotting
Automated Google Sheets cloud logging using Google Apps Script APIs
Continuous real-time environmental data acquisition
Error handling for stable monitoring operation
Technologies Used
MATLAB
Raspberry Pi
Nova PM Sensor
IoT Communication
Google Apps Script
Google Sheets API
Serial Communication Protocols
Learning Outcomes
Through this project, we gained practical experience in:
IoT system development
Embedded sensor integration
Real-time data processing
MATLAB programming and visualization
Cloud-based data logging systems
Hardware-software communication
Environmental analytics and monitoring systems
This project also helped us better understand how intelligent monitoring systems can contribute to smart environmental solutions and real-time analytics applications.
Teammates:
TAUSIF AHMED
DHRUV DANGI
PRIYANSHU VISHNOI
We sincerely thank @MarcoRianiUNIPR, @Asadunipr , @GianlucaMorelliUNIPR, and @AldoCorbelliniUNIPR for their valuable guidance, continuous support, and for providing us the opportunity to present and work on this project.
Thank you.
- 主要言語
- MATLAB
- スター
- 30
- フォーク
- 1
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
UniprJRC/DSwithMATLAB のほかの issue
-
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 69/100
UniprJRC/DSwithMATLAB#232 ·
-
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 74/100
UniprJRC/DSwithMATLAB#229 · コメント 2 件 ·
-
難易度 1/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
UniprJRC/DSwithMATLAB#228 · コメント 3 件 ·
-
Small typo Page 137オープン
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 77/100
UniprJRC/DSwithMATLAB#198 · コメント 1 件 · リアクション 1 件 ·
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 55/100
UniprJRC/DSwithMATLAB#231 ·
UniprJRC/DSwithMATLAB の issue をすべて見る
似ている issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 82/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 67/100
wissem01chiha/slxio#51 ·
-
census digest: print a denominator for EDGE-FAMILY CARDINALITY VIOLATIONS (did-schema OPEN_WORK #79)オープンV2
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
VH-Lab/DID-matlab#399 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
VH-Lab/NDI-matlab#1183 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信